EM SPOTLAB, TEMOS QUASE UMA DÉCADA A COMBATER DOENÇAS ESQUECIDAS
As origens remontam ao projeto MalariaSpot no ano 2012, o qual demonstrou a capacidade dos videogames, crowdsourcing e inteligência artificial como ferramentas para o diagnóstico da malaria.
Criamos soluções tecnológicas simples, de baixo custo e inovadoras, aplicadas a problemas de saúde global. A nossa equipe é uma orquestra multidisciplinar com um objetivo comum, de contribuir para um mundo melhor.
Podes jogar qualquer um dos jogos que lançamos anteriormente ao SpotWarriors. Todos eles têm o mesmo objetivo em comum: gerar algoritmos de inteligência artificial que contribuem para o acesso e um diagnóstico médico mais barato.
MalariaSpot
@s jogador@s do MalariaSpot são “caçador@s da malária” que ajudam a diagnosticar esta doença.
TuberSpot
@s “caçador@s de tuberculose” continuam a ajudar a diagnosticar a tuberculose em todo o mundo.
MalariaSpotBubbles
“Com o Bubbles, “caçador@s da malária” identificam as diferentes espécies desta doença.
“
Muito mais que jogos
UM ECOSSISTEMA DE DISPOSITIVOS PORTÁTEIS, CONECTADOS E CONTROLADOS COM UM SMARTPHONE PARA ADQUIRIR IMAGENS MÉDICAS
SpotLab usa a acessibilidade e o poder dos telemóveis, o poder das impressoras 3D para oferecer produção personalizada sob demanda e os recursos de interpretação da inteligência artificial para tornar a imagem médica mais acessível.
SpotLab cria inovações disruptivas que geram um impacto social positivo.
IMAGENS
Carregamos novas imagens para os jogos, para que os nossos SpotWarriors sempre tenham novas amostras nas quais contribuam para o diagnóstico .
CLICKS
Reunimos todos os teus cliques, juntos trabalham como um especialista e a nossa equipe de Inteligência Artificial começa a trabalhar.
ALGORITMOS IA
Com todos esses cliques, são criados os algoritmos de Inteligência Artificial, capazes de detectar doenças em amostras reais.
DIAGNÓSTICO
Esses algoritmos simplificam o trabalho de especialistas em todo o mundo , para que um diagnóstico possa ser mais rápido e salvar mais vidas.
Publicações científicas
Gamers join real-life fight against malaria and tuberculosis, The Lancet Infectious Diseases , Volume 16 , Issue 4 , 418 – L. Albers
Crowdsourcing Malaria Parasite Quantification: An Online Game for Analyzing Images of Infected Thick Blood Smears , Journal of Medical Internet Research 2012;14(6):e167 – M. Luengo-Oroz, A. Arranz, J. Frean
Collaborative intelligence and gamification for on-line malaria species differentiation, Malaria Journal volume 18, Article number: 21 (2019), María Linares, María Postigo, Daniel Cuadrado, (+11)