CHEZ SPOTLAB, NOUS AVONS ÉTÉ PRESQUE UNE DÉCENNIE DE LUTTE CONTRE LES MALADIES OUBLIÉES
Les origines remontent au projet MalariaSpot en 2012, qui a démontré la capacité des jeux vidéo, du crowdsourcing et de l’intelligence artificielle comme outils de diagnostic du paludisme.
Nous créons des solutions technologiques innovantes, simples et peu coûteuses, appliquées aux problèmes de santé mondiaux. Notre équipe est un orchestre multidisciplinaire avec un objectif commun, contribuer à un monde meilleur.
Vous pouvez jouer à l’un des jeux que nous avons précédemment publiés sur SpotWarriors. Ils ont tous le même objectif commun: générer des algorithmes d’intelligence artificielle qui contribuent à l’accès et au diagnostic médical moins cher.
MalariaSpot
Les joueurs de MalariaSpot sont des «chasseurs de paludisme» qui aident à diagnostiquer cette maladie.
TuberSpot
Les «chasseurs de tuberculose» n’arrêtent pas d’aider à diagnostiquer la tuberculose partout dans le monde.
MalariaSpotBubbles
Avec Bubbles, les «chasseurs de paludisme» identifient les différentes espèces de cette maladie.
Bien plus que des jeux
UN ÉCOSYSTÈME D’APPAREILS PORTABLES, CONNECTÉS ET CONTRÔLÉS AVEC UN SMARTPHONE POUR ACQUÉRIR DES IMAGES MÉDICALES
SpotLab exploite l’accessibilité et la puissance des téléphones mobiles, la puissance des imprimantes 3D pour une production personnalisée et à la demande, et capacités d’interprétation de l’intelligence artificielle pour rendre l’imagerie médicale plus accessible.
SpotLab crée des innovations disruptives qui génèrent un impact social positif.
IMAGES
Nous téléchargeons des nouvelles images dans les jeux afin que nos SpotWarriors aient toujours de nouveaux échantillons pour aider à diagnostiquer.
CLICS
On collecte tous vos clics, ensemble vous travaillez en tant que spécialiste et notre équipe d'Intelligence Artificielle se met au travail.
ALGORITHMES IA
Avec tous ces clics, des algorithmes d'Intelligence Artificielle sont créés qui seront capables de détecter des maladies dans des échantillons réels.
DIAGNOSTIC
Ces algorithmes rationalisent le travail des spécialistes du monde entier, de sorte qu'un diagnostic peut être posé plus rapidement et sauver plus de vies.
Publications scientifiques
Gamers join real-life fight against malaria and tuberculosis, The Lancet Infectious Diseases , Volume 16 , Issue 4 , 418 – L. Albers
Crowdsourcing Malaria Parasite Quantification: An Online Game for Analyzing Images of Infected Thick Blood Smears , Journal of Medical Internet Research 2012;14(6):e167 – M. Luengo-Oroz, A. Arranz, J. Frean
Collaborative intelligence and gamification for on-line malaria species differentiation, Malaria Journal volume 18, Article number: 21 (2019), María Linares, María Postigo, Daniel Cuadrado, (+11)